计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2011年
7期
2463-2466
,共4页
基因表达谱%自组织映射%粒子群优化%特征权值%基因聚类
基因錶達譜%自組織映射%粒子群優化%特徵權值%基因聚類
기인표체보%자조직영사%입자군우화%특정권치%기인취류
针对SOM算法中欧氏距离无法根据特征的重要性来衡量相似度、易引入无关特征干扰的缺点,提出了一种基于基因表达谱特征分布的SOM聚类算法.算法通过衡量特征对同类基因的凝聚能力和对异类基因的区分能力,对不同的特征赋予不同的权值,将此权值引入到基因数据与神经元的相似度计算中,并利用改进的粒子群优化算法调整获胜神经元及邻接神经元的权值.实验结果表明,该算法有效增强了聚类结果的类内凝聚度和类间区分度,提高了聚类准确率.
針對SOM算法中歐氏距離無法根據特徵的重要性來衡量相似度、易引入無關特徵榦擾的缺點,提齣瞭一種基于基因錶達譜特徵分佈的SOM聚類算法.算法通過衡量特徵對同類基因的凝聚能力和對異類基因的區分能力,對不同的特徵賦予不同的權值,將此權值引入到基因數據與神經元的相似度計算中,併利用改進的粒子群優化算法調整穫勝神經元及鄰接神經元的權值.實驗結果錶明,該算法有效增彊瞭聚類結果的類內凝聚度和類間區分度,提高瞭聚類準確率.
침대SOM산법중구씨거리무법근거특정적중요성래형량상사도、역인입무관특정간우적결점,제출료일충기우기인표체보특정분포적SOM취류산법.산법통과형량특정대동류기인적응취능력화대이류기인적구분능력,대불동적특정부여불동적권치,장차권치인입도기인수거여신경원적상사도계산중,병이용개진적입자군우화산법조정획성신경원급린접신경원적권치.실험결과표명,해산법유효증강료취류결과적류내응취도화류간구분도,제고료취류준학솔.
