天然气与石油
天然氣與石油
천연기여석유
NATURAL GAS AND OIL
2011年
6期
14-19
,共6页
神经网络%管道%剩余强度%评价
神經網絡%管道%剩餘彊度%評價
신경망락%관도%잉여강도%평개
油气长输管道的腐蚀剩余强度评价一直是管道完整性管理的重要内容,国外对腐蚀管道的剩余强度评价取得了很大的成就.也建立了比较成熟的油气管道腐蚀评价规范.但由于油气管道腐蚀的机理复杂,腐蚀的分类很难详细界定,各种腐蚀评价标准对不同使用年限、不同等级钢材管道有其各自适应性,利用神经网络的“黑箱”原理、在不能详细了解管道腐蚀原理、不能对腐蚀进行分类的情况下,根据收集的爆破实验数据对神经网络进行模拟,通过学习好的神经网络对管道腐蚀剩余强度进行评价,与RSTRENG软件的计算结果进行了比较,取得了较好的效果.
油氣長輸管道的腐蝕剩餘彊度評價一直是管道完整性管理的重要內容,國外對腐蝕管道的剩餘彊度評價取得瞭很大的成就.也建立瞭比較成熟的油氣管道腐蝕評價規範.但由于油氣管道腐蝕的機理複雜,腐蝕的分類很難詳細界定,各種腐蝕評價標準對不同使用年限、不同等級鋼材管道有其各自適應性,利用神經網絡的“黑箱”原理、在不能詳細瞭解管道腐蝕原理、不能對腐蝕進行分類的情況下,根據收集的爆破實驗數據對神經網絡進行模擬,通過學習好的神經網絡對管道腐蝕剩餘彊度進行評價,與RSTRENG軟件的計算結果進行瞭比較,取得瞭較好的效果.
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