安徽理工大学学报（自然科学版）
安徽理工大學學報（自然科學版）
안휘리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2012年
1期
59-63
,共5页
贺超峰%华心祝%杨科%马菁花
賀超峰%華心祝%楊科%馬菁花
하초봉%화심축%양과%마정화
工作面周期来压%BP神经网络%MATLAB编程
工作麵週期來壓%BP神經網絡%MATLAB編程
공작면주기래압%BP신경망락%MATLAB편정
针对现有工作面周期来压预测方法在算法结构复杂、计算量较大等问题,探索一种高效、准确、易于使用的工作面周期来压预测方法.以淮南潘集矿区20个已采工作面作为工程研究背景,采用BP神经网络预测原理,在分析工作面周期来压的影响因素基础之上,设计出一种基于BP神经网络的工作面周期来压预测方法,通过MATLAB编程实验表明BP神经网络在工作面周期来压的预测中具有较高的精度.
針對現有工作麵週期來壓預測方法在算法結構複雜、計算量較大等問題,探索一種高效、準確、易于使用的工作麵週期來壓預測方法.以淮南潘集礦區20箇已採工作麵作為工程研究揹景,採用BP神經網絡預測原理,在分析工作麵週期來壓的影響因素基礎之上,設計齣一種基于BP神經網絡的工作麵週期來壓預測方法,通過MATLAB編程實驗錶明BP神經網絡在工作麵週期來壓的預測中具有較高的精度.
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