机械工程与自动化
機械工程與自動化
궤계공정여자동화
MECHANICAL ENGINEERING & AUTOMATION
2012年
4期
23-25
,共3页
权函数神经网络%火药气体作用系数%先验知识
權函數神經網絡%火藥氣體作用繫數%先驗知識
권함수신경망락%화약기체작용계수%선험지식
在火炮反后坐装置设计中,由于火药气体作用系数难以准确计算,因此设计了一种新型权函数神经网络模型,提出了一种计算火药气体作用系数的新方法,将先验知识引入到该神经网络中可以减少计算量.在权函数神经网络中,增加加权系数调整层对先验知识的权重进行调整,提高了网络的泛化能力.网络的训练和测试结果表明,改进算法的预测结果较BP神经网络和径向基函数神经网络的更好.
在火砲反後坐裝置設計中,由于火藥氣體作用繫數難以準確計算,因此設計瞭一種新型權函數神經網絡模型,提齣瞭一種計算火藥氣體作用繫數的新方法,將先驗知識引入到該神經網絡中可以減少計算量.在權函數神經網絡中,增加加權繫數調整層對先驗知識的權重進行調整,提高瞭網絡的汎化能力.網絡的訓練和測試結果錶明,改進算法的預測結果較BP神經網絡和徑嚮基函數神經網絡的更好.
재화포반후좌장치설계중,유우화약기체작용계수난이준학계산,인차설계료일충신형권함수신경망락모형,제출료일충계산화약기체작용계수적신방법,장선험지식인입도해신경망락중가이감소계산량.재권함수신경망락중,증가가권계수조정층대선험지식적권중진행조정,제고료망락적범화능력.망락적훈련화측시결과표명,개진산법적예측결과교BP신경망락화경향기함수신경망락적경호.
