CAJ | 학술논문

负荷模型的准确性对于电力系统仿真分析至关重要.针对目前负荷模型无功方面的研究较为薄弱的问题,提出一种功率耦合型的人工神经元网络负荷建模方法,首先利用传统方法建模,构造样本空间,即以恒阻抗模型和一阶电动机模型构成的综合负荷作为负荷模型,其时域仿真潮流解作为训练样本,然后以BP算法训练神经网络,用训练好的网络来仿真负荷功率.结果显示,当网络输出为负荷有功功率和负荷无功功率共同构成的二维向量时,可使负荷模型无功方面的精度有较大的提高.
부하모형적준학성대우전력계통방진분석지관중요.침대목전부하모형무공방면적연구교위박약적문제,제출일충공솔우합형적인공신경원망락부하건모방법,수선이용전통방법건모,구조양본공간,즉이항조항모형화일계전동궤모형구성적종합부하작위부하모형,기시역방진조류해작위훈련양본,연후이BP산법훈련신경망락,용훈련호적망락래방진부하공솔.결과현시,당망락수출위부하유공공솔화부하무공공솔공동구성적이유향량시,가사부하모형무공방면적정도유교대적제고.