科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2006年
23期
4700-4704,4713
,共6页
遗传算法%蚁群算法%聚类
遺傳算法%蟻群算法%聚類
유전산법%의군산법%취류
遗传算法具有快速良好的全局搜索能力,而蚁群聚类算法具有良好的分布式并行性和正反馈能力.将两种算法进行融合,充分利用算法各自的优势和特点,能更有效地进行聚类分析.实验证明这种新组合算法在优化能力和时间性能上比常用的聚类算法有比较明显的优势.
遺傳算法具有快速良好的全跼搜索能力,而蟻群聚類算法具有良好的分佈式併行性和正反饋能力.將兩種算法進行融閤,充分利用算法各自的優勢和特點,能更有效地進行聚類分析.實驗證明這種新組閤算法在優化能力和時間性能上比常用的聚類算法有比較明顯的優勢.
유전산법구유쾌속량호적전국수색능력,이의군취류산법구유량호적분포식병행성화정반궤능력.장량충산법진행융합,충분이용산법각자적우세화특점,능경유효지진행취류분석.실험증명저충신조합산법재우화능력화시간성능상비상용적취류산법유비교명현적우세.