系统管理学报
繫統管理學報
계통관이학보
JOURNAL OF SYSTEMS & MANAGEMENT
2008年
5期
499-503
,共5页
动态%全参数%自适应%遗传算法%BP网络%结构确定
動態%全參數%自適應%遺傳算法%BP網絡%結構確定
동태%전삼수%자괄응%유전산법%BP망락%결구학정
模型将GA、SA与BP3种算法有机地融合在一起,实现优势互补.采用二进制与实数混合编码,可以动态地根据样本特征对BP网络中的输入节点数、隐层节点数、转移函数、权值与阈值等进行自适应优化调整.在保证精度的前提下,采用较少的输入节点和隐层节点数,使网络的结构相对简单.采用自适应交叉率、变异率与学习率,以增强网络的自适应与泛化能力,极大地减少人为主观因素对网络设计的影响.
模型將GA、SA與BP3種算法有機地融閤在一起,實現優勢互補.採用二進製與實數混閤編碼,可以動態地根據樣本特徵對BP網絡中的輸入節點數、隱層節點數、轉移函數、權值與閾值等進行自適應優化調整.在保證精度的前提下,採用較少的輸入節點和隱層節點數,使網絡的結構相對簡單.採用自適應交扠率、變異率與學習率,以增彊網絡的自適應與汎化能力,極大地減少人為主觀因素對網絡設計的影響.
모형장GA、SA여BP3충산법유궤지융합재일기,실현우세호보.채용이진제여실수혼합편마,가이동태지근거양본특정대BP망락중적수입절점수、은층절점수、전이함수、권치여역치등진행자괄응우화조정.재보증정도적전제하,채용교소적수입절점화은층절점수,사망락적결구상대간단.채용자괄응교차솔、변이솔여학습솔,이증강망락적자괄응여범화능력,겁대지감소인위주관인소대망락설계적영향.
