计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2009年
1期
131-134
,共4页
蚁群算法%图像边缘检测%灰度引导
蟻群算法%圖像邊緣檢測%灰度引導
의군산법%도상변연검측%회도인도
将蚁群算法应用于图像边缘检测,提出了一种利用灰度梯度引导的蚁群搜索图像边缘的算法,其核心思想是利用图像的灰度梯度作为启发信息,并加入运动方向改变量,引导蚁群搜索边缘,迭代搜索可能的局部边缘曲线.通过对蚂蚁行走过路径上的信息素分布进行更新,使得分布在真实边缘上的信息素逐渐增大,从而使搜索逐渐向真实的边缘收敛,最后根据信息素的遗留结果提取的边缘曲线.此算法可有效抑制噪声干扰,最大限度的保留细节信息,以达到有效提取图像边缘的目的.同时在灰度提取及蚁群的选择上较已有相关算法有较大改进,并分析效果指出不足和进行相关的改进的方向.
將蟻群算法應用于圖像邊緣檢測,提齣瞭一種利用灰度梯度引導的蟻群搜索圖像邊緣的算法,其覈心思想是利用圖像的灰度梯度作為啟髮信息,併加入運動方嚮改變量,引導蟻群搜索邊緣,迭代搜索可能的跼部邊緣麯線.通過對螞蟻行走過路徑上的信息素分佈進行更新,使得分佈在真實邊緣上的信息素逐漸增大,從而使搜索逐漸嚮真實的邊緣收斂,最後根據信息素的遺留結果提取的邊緣麯線.此算法可有效抑製譟聲榦擾,最大限度的保留細節信息,以達到有效提取圖像邊緣的目的.同時在灰度提取及蟻群的選擇上較已有相關算法有較大改進,併分析效果指齣不足和進行相關的改進的方嚮.
장의군산법응용우도상변연검측,제출료일충이용회도제도인도적의군수색도상변연적산법,기핵심사상시이용도상적회도제도작위계발신식,병가입운동방향개변량,인도의군수색변연,질대수색가능적국부변연곡선.통과대마의행주과로경상적신식소분포진행경신,사득분포재진실변연상적신식소축점증대,종이사수색축점향진실적변연수렴,최후근거신식소적유류결과제취적변연곡선.차산법가유효억제조성간우,최대한도적보류세절신식,이체도유효제취도상변연적목적.동시재회도제취급의군적선택상교이유상관산법유교대개진,병분석효과지출불족화진행상관적개진적방향.
