计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2009年
6期
2377-2378,2382
,共3页
图像去噪%Contourlet变换%隐马尔可夫树%多尺度
圖像去譟%Contourlet變換%隱馬爾可伕樹%多呎度
도상거조%Contourlet변환%은마이가부수%다척도
针对图像去噪时单一变换方法的不足,提出了一种新的基于Contourlet变换和小波变换的多变换分级图像降噪算法.根据Wavelet变换和Contourlet变换系数对图像中不同频带信号的稀疏表示特点,利用隐马尔可夫树(HMT)模型可以描述相邻尺度变换域系数的互相关性.首先使用小波域HMT方法进行第一级降噪,然后将其作为先验估计,利用Contourlet变换进行迭代阈值降噪.通过与几种传统的小波域HMT和Contourlet域HMT去噪算法相比,本算法改善了去噪图像的可视性并使PSNR值有所提高.
針對圖像去譟時單一變換方法的不足,提齣瞭一種新的基于Contourlet變換和小波變換的多變換分級圖像降譟算法.根據Wavelet變換和Contourlet變換繫數對圖像中不同頻帶信號的稀疏錶示特點,利用隱馬爾可伕樹(HMT)模型可以描述相鄰呎度變換域繫數的互相關性.首先使用小波域HMT方法進行第一級降譟,然後將其作為先驗估計,利用Contourlet變換進行迭代閾值降譟.通過與幾種傳統的小波域HMT和Contourlet域HMT去譟算法相比,本算法改善瞭去譟圖像的可視性併使PSNR值有所提高.
침대도상거조시단일변환방법적불족,제출료일충신적기우Contourlet변환화소파변환적다변환분급도상강조산법.근거Wavelet변환화Contourlet변환계수대도상중불동빈대신호적희소표시특점,이용은마이가부수(HMT)모형가이묘술상린척도변환역계수적호상관성.수선사용소파역HMT방법진행제일급강조,연후장기작위선험고계,이용Contourlet변환진행질대역치강조.통과여궤충전통적소파역HMT화Contourlet역HMT거조산법상비,본산법개선료거조도상적가시성병사PSNR치유소제고.
