传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2010年
9期
61-63,66
,共4页
刘如峰%李世平%文超斌%宋兵
劉如峰%李世平%文超斌%宋兵
류여봉%리세평%문초빈%송병
校准间隔%线性趋势模型%最小二乘支持向量机%组合预测
校準間隔%線性趨勢模型%最小二乘支持嚮量機%組閤預測
교준간격%선성추세모형%최소이승지지향량궤%조합예측
针对仪器校准间隔的预测问题,提出了基于线性趋势模型和LSSVM的一种新的组合预测方法.该方法综合运用线性趋势模型良好的趋势项拟合能力和LSSVM强大的非线性映射功能,具有很高的预测精度.实例验证表明:该方法优于现有方法.
針對儀器校準間隔的預測問題,提齣瞭基于線性趨勢模型和LSSVM的一種新的組閤預測方法.該方法綜閤運用線性趨勢模型良好的趨勢項擬閤能力和LSSVM彊大的非線性映射功能,具有很高的預測精度.實例驗證錶明:該方法優于現有方法.
침대의기교준간격적예측문제,제출료기우선성추세모형화LSSVM적일충신적조합예측방법.해방법종합운용선성추세모형량호적추세항의합능력화LSSVM강대적비선성영사공능,구유흔고적예측정도.실례험증표명:해방법우우현유방법.
