CAJ | 학술논문

针对传统的分块跟踪算法计算量大,难以实时地对运动目标进行跟踪这一问题,提出了一种改进的分块跟踪算法.首先,为降低背景噪声对跟踪性能产生的不利影响,提出的算法对目标所在矩形窗口进行了更细致的划分;然后,根据目标运动信息确定搜索范围和搜索中心,采用分层次的自适应搜索算法,在每一层采用不同的搜索策略逐步逼近与目标模板最相似的位置,避免算法将时间过多地浪费在无效位置的运算上;最后,给出了改进算法在DSP上的实现和优化方法.实验结果显示,该改进算法能够在DM642上以30 frame/s的速度处理768 pixel×576 pixel的图像,与传统的分块跟踪算法相比,提高了跟踪精度,运算时间减小了约47.5%.该改进算法较好地解决了传统分块算法的缺陷,实现了在嵌入式系统上对运动目标的实时跟踪.
침대전통적분괴근종산법계산량대,난이실시지대운동목표진행근종저일문제,제출료일충개진적분괴근종산법.수선,위강저배경조성대근종성능산생적불리영향,제출적산법대목표소재구형창구진행료경세치적화분;연후,근거목표운동신식학정수색범위화수색중심,채용분층차적자괄응수색산법,재매일층채용불동적수색책략축보핍근여목표모판최상사적위치,피면산법장시간과다지낭비재무효위치적운산상;최후,급출료개진산법재DSP상적실현화우화방법.실험결과현시,해개진산법능구재DM642상이30 frame/s적속도처리768 pixel×576 pixel적도상,여전통적분괴근종산법상비,제고료근종정도,운산시간감소료약47.5%.해개진산법교호지해결료전통분괴산법적결함,실현료재감입식계통상대운동목표적실시근종.