通信技术
通信技術
통신기술
COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
2011年
5期
113-115,118
,共4页
独立成分分析%信息极大化%音频信号
獨立成分分析%信息極大化%音頻信號
독립성분분석%신식겁대화%음빈신호
独立成分分析是在缺乏混合系统和源信号先验知识的条件下,仅通过观测信号来恢复出源信号,已经成为数字信号处理的重要研究方向.文中在研究独立成分分析理论的基础上,介绍了一种基于信息极大化的分离算法,并对混合音频信号进行仿真试验,成功分离出了混合信号中的各个独立成分,仿真结果验证了信息极大化分离算法在语音增强和助听器功能改善方面的优越性,具有一定的理论研究和应用价值.
獨立成分分析是在缺乏混閤繫統和源信號先驗知識的條件下,僅通過觀測信號來恢複齣源信號,已經成為數字信號處理的重要研究方嚮.文中在研究獨立成分分析理論的基礎上,介紹瞭一種基于信息極大化的分離算法,併對混閤音頻信號進行倣真試驗,成功分離齣瞭混閤信號中的各箇獨立成分,倣真結果驗證瞭信息極大化分離算法在語音增彊和助聽器功能改善方麵的優越性,具有一定的理論研究和應用價值.
독립성분분석시재결핍혼합계통화원신호선험지식적조건하,부통과관측신호래회복출원신호,이경성위수자신호처리적중요연구방향.문중재연구독립성분분석이론적기출상,개소료일충기우신식겁대화적분리산법,병대혼합음빈신호진행방진시험,성공분리출료혼합신호중적각개독립성분,방진결과험증료신식겁대화분리산법재어음증강화조은기공능개선방면적우월성,구유일정적이론연구화응용개치.
