农业机械学报
農業機械學報
농업궤계학보
TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL MACHINERY
2012年
5期
216-221
,共6页
阳红%向胜华%刘立新%李昭平%殷国富%张珣
暘紅%嚮勝華%劉立新%李昭平%慇國富%張珣
양홍%향성화%류립신%리소평%은국부%장순
数控机床%热误差%在线补偿%灰色预测%最小二乘支持向量机%灰色综合关联度
數控機床%熱誤差%在線補償%灰色預測%最小二乘支持嚮量機%灰色綜閤關聯度
수공궤상%열오차%재선보상%회색예측%최소이승지지향량궤%회색종합관련도
针对数控机床热误差建模具有小样本、数据离散的特点,提出一种综合灰色预测和最小二乘支持向量机的热误差在线组合建模方法.根据机床温度和热误差的实验数据,分别建立热误差的灰色模型和最小二乘支持向量机模型,并通过加权系数将两者进行组合.以提高热误差的实测值和组合模型预测值之间的灰色综合关联度为目标,对模型的加权系数进行优化.在一台高架桥式龙门加工中心上进行建模实验,结果表明数控机床热误差最优权系数组合建模方法精度高、泛化能力强,优于灰色预测、最小二乘支持向量机和多元线性回归3种建模方法.利用该方法构建的预测模型进行机床热误差在线补偿,可有效减小热误差对机床加工精度的影响.
針對數控機床熱誤差建模具有小樣本、數據離散的特點,提齣一種綜閤灰色預測和最小二乘支持嚮量機的熱誤差在線組閤建模方法.根據機床溫度和熱誤差的實驗數據,分彆建立熱誤差的灰色模型和最小二乘支持嚮量機模型,併通過加權繫數將兩者進行組閤.以提高熱誤差的實測值和組閤模型預測值之間的灰色綜閤關聯度為目標,對模型的加權繫數進行優化.在一檯高架橋式龍門加工中心上進行建模實驗,結果錶明數控機床熱誤差最優權繫數組閤建模方法精度高、汎化能力彊,優于灰色預測、最小二乘支持嚮量機和多元線性迴歸3種建模方法.利用該方法構建的預測模型進行機床熱誤差在線補償,可有效減小熱誤差對機床加工精度的影響.
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