计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2007年
1期
77-79
,共3页
代表点选择%最近邻分类%投票机制
代錶點選擇%最近鄰分類%投票機製
대표점선택%최근린분류%투표궤제
代表点选择是面向数据挖掘与模式识别的数据预处理的重要内容之一,是提高分类器分类正确率和执行效率的重要途径.提出了一种基于投票机制的代表点选择算法,该算法能使所得到的代表点尽可能分布在类别边界上,且投票选择机制易于排除异常点,减少数据量,从而有利于提高最近邻分类器的分类精度和效率.通过与多个经典的代表点选择算法的实验比较分析,表明所提出的基于投票机制的代表点选择算法在提高最近邻分类器分类精度和数据降低率上都具有一定的优势.
代錶點選擇是麵嚮數據挖掘與模式識彆的數據預處理的重要內容之一,是提高分類器分類正確率和執行效率的重要途徑.提齣瞭一種基于投票機製的代錶點選擇算法,該算法能使所得到的代錶點儘可能分佈在類彆邊界上,且投票選擇機製易于排除異常點,減少數據量,從而有利于提高最近鄰分類器的分類精度和效率.通過與多箇經典的代錶點選擇算法的實驗比較分析,錶明所提齣的基于投票機製的代錶點選擇算法在提高最近鄰分類器分類精度和數據降低率上都具有一定的優勢.
대표점선택시면향수거알굴여모식식별적수거예처리적중요내용지일,시제고분류기분류정학솔화집행효솔적중요도경.제출료일충기우투표궤제적대표점선택산법,해산법능사소득도적대표점진가능분포재유별변계상,차투표선택궤제역우배제이상점,감소수거량,종이유리우제고최근린분류기적분류정도화효솔.통과여다개경전적대표점선택산법적실험비교분석,표명소제출적기우투표궤제적대표점선택산법재제고최근린분류기분류정도화수거강저솔상도구유일정적우세.
