信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2007年
3期
429-432
,共4页
盲源分离%自然梯度%步长%自适应%分离度
盲源分離%自然梯度%步長%自適應%分離度
맹원분리%자연제도%보장%자괄응%분리도
首先定义了描述信号分离状态的分离度,并利用分离度作为参数来控制自然梯度算法中的步长因子,从而首次提出了一种基于分离状态的步长自适应自然梯度盲源分离算法.由于该算法步长是基于分离度的,其学习速率由信号的分离程度自适应地选取,因而能很好地解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾.计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法明显优于其它固定步长或变步长的自然梯度算法.
首先定義瞭描述信號分離狀態的分離度,併利用分離度作為參數來控製自然梯度算法中的步長因子,從而首次提齣瞭一種基于分離狀態的步長自適應自然梯度盲源分離算法.由于該算法步長是基于分離度的,其學習速率由信號的分離程度自適應地選取,因而能很好地解決收斂速度和穩態誤差之間的矛盾.計算機倣真結果與理論分析相一緻,證實瞭該算法明顯優于其它固定步長或變步長的自然梯度算法.
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