机械科学与技术
機械科學與技術
궤계과학여기술
MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2008年
7期
937-940,944
,共5页
液压系统%挖掘机%故障诊断%非线性有源回归网络模型%序贯概率比检验
液壓繫統%挖掘機%故障診斷%非線性有源迴歸網絡模型%序貫概率比檢驗
액압계통%알굴궤%고장진단%비선성유원회귀망락모형%서관개솔비검험
提出了一种针对挖掘机液压系统的非线性有源自回归(nonlinear auto-regressive with extra inputs,NARX)网络模型的故障检测方法.NARX网络模型是一种将有源自回归(auto-regressive with extra inputs,ARX)模型与神经网络相结合的系统建模方法,具有很强的非线性辨识能力.该方法首先选取合理的网络模型结构,并根据AIC准则确定最佳模型阶数;使用正常状态样本对NARX网络进行训练,建立系统的辨识模型;然后运用序贯概率比检验(sequential probability ratio test,SPRT)对NARX辨识模型的残差进行假设检验,检测系统的故障状态.实验分析表明,基于NARX网络模型的故障检测方法能够有效地应用于挖掘机液压系统.
提齣瞭一種針對挖掘機液壓繫統的非線性有源自迴歸(nonlinear auto-regressive with extra inputs,NARX)網絡模型的故障檢測方法.NARX網絡模型是一種將有源自迴歸(auto-regressive with extra inputs,ARX)模型與神經網絡相結閤的繫統建模方法,具有很彊的非線性辨識能力.該方法首先選取閤理的網絡模型結構,併根據AIC準則確定最佳模型階數;使用正常狀態樣本對NARX網絡進行訓練,建立繫統的辨識模型;然後運用序貫概率比檢驗(sequential probability ratio test,SPRT)對NARX辨識模型的殘差進行假設檢驗,檢測繫統的故障狀態.實驗分析錶明,基于NARX網絡模型的故障檢測方法能夠有效地應用于挖掘機液壓繫統.
제출료일충침대알굴궤액압계통적비선성유원자회귀(nonlinear auto-regressive with extra inputs,NARX)망락모형적고장검측방법.NARX망락모형시일충장유원자회귀(auto-regressive with extra inputs,ARX)모형여신경망락상결합적계통건모방법,구유흔강적비선성변식능력.해방법수선선취합리적망락모형결구,병근거AIC준칙학정최가모형계수;사용정상상태양본대NARX망락진행훈련,건립계통적변식모형;연후운용서관개솔비검험(sequential probability ratio test,SPRT)대NARX변식모형적잔차진행가설검험,검측계통적고장상태.실험분석표명,기우NARX망락모형적고장검측방법능구유효지응용우알굴궤액압계통.
