西南交通大学学报
西南交通大學學報
서남교통대학학보
JOURNAL OF SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY
2008年
5期
555-560
,共6页
自适应滤波%图像序列处理%红外弱小目标%支持向量回归(SVR)%小波变换
自適應濾波%圖像序列處理%紅外弱小目標%支持嚮量迴歸(SVR)%小波變換
자괄응려파%도상서렬처리%홍외약소목표%지지향량회귀(SVR)%소파변환
在分析红外图像弱小目标特征和背景特征的基础上,提出了基于小波变换和支持向量回归(SVR)的自适应滤波的检测方法.该方法首先采用小波变换抑制大部分背景杂波;然后用基于SVR的自适应滤波器(SVRBAF)对高频小波系数进行处理,大大提高了图像的信噪比;最后,基于目标的连续性和运动轨迹的一致性,采用流水线结构的序列处理方法进一步提高检测性能.仿真结果表明:该方法可显著提高红外目标的检测概率,实现较远距离弱小目标的检测.
在分析紅外圖像弱小目標特徵和揹景特徵的基礎上,提齣瞭基于小波變換和支持嚮量迴歸(SVR)的自適應濾波的檢測方法.該方法首先採用小波變換抑製大部分揹景雜波;然後用基于SVR的自適應濾波器(SVRBAF)對高頻小波繫數進行處理,大大提高瞭圖像的信譟比;最後,基于目標的連續性和運動軌跡的一緻性,採用流水線結構的序列處理方法進一步提高檢測性能.倣真結果錶明:該方法可顯著提高紅外目標的檢測概率,實現較遠距離弱小目標的檢測.
재분석홍외도상약소목표특정화배경특정적기출상,제출료기우소파변환화지지향량회귀(SVR)적자괄응려파적검측방법.해방법수선채용소파변환억제대부분배경잡파;연후용기우SVR적자괄응려파기(SVRBAF)대고빈소파계수진행처리,대대제고료도상적신조비;최후,기우목표적련속성화운동궤적적일치성,채용류수선결구적서렬처리방법진일보제고검측성능.방진결과표명:해방법가현저제고홍외목표적검측개솔,실현교원거리약소목표적검측.
