系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2009年
8期
1790-1794
,共5页
欠定盲分离%稀疏表示%两步法%相似矩阵%混叠矩阵
欠定盲分離%稀疏錶示%兩步法%相似矩陣%混疊矩陣
흠정맹분리%희소표시%량보법%상사구진%혼첩구진
针对目前欠定盲分离问题中源数未知,采取"两步法"进行分离源信号.在第一步聚类算法中,一般都假设源信号个数已知,即事先给定聚类数目,这类算法成功与否依赖于源信号个数的先验知识.为了有效解决这个问题,提出了一种新的基于模糊聚类分析的无监督学习算法,它利用观测信号之间的相似关系来确定模糊相似矩阵进行迭代算法,不但可以精确估计源信号个数,同时也能获得对混叠矩阵的精确估计.该方法进一步完善了"两步法",仿真结果表明了算法的有效性及优异性能.
針對目前欠定盲分離問題中源數未知,採取"兩步法"進行分離源信號.在第一步聚類算法中,一般都假設源信號箇數已知,即事先給定聚類數目,這類算法成功與否依賴于源信號箇數的先驗知識.為瞭有效解決這箇問題,提齣瞭一種新的基于模糊聚類分析的無鑑督學習算法,它利用觀測信號之間的相似關繫來確定模糊相似矩陣進行迭代算法,不但可以精確估計源信號箇數,同時也能穫得對混疊矩陣的精確估計.該方法進一步完善瞭"兩步法",倣真結果錶明瞭算法的有效性及優異性能.
침대목전흠정맹분리문제중원수미지,채취"량보법"진행분리원신호.재제일보취류산법중,일반도가설원신호개수이지,즉사선급정취류수목,저류산법성공여부의뢰우원신호개수적선험지식.위료유효해결저개문제,제출료일충신적기우모호취류분석적무감독학습산법,타이용관측신호지간적상사관계래학정모호상사구진진행질대산법,불단가이정학고계원신호개수,동시야능획득대혼첩구진적정학고계.해방법진일보완선료"량보법",방진결과표명료산법적유효성급우이성능.
