计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
19期
173-176,181
,共5页
张梅%文静华%张祖勋%张剑清
張梅%文靜華%張祖勛%張劍清
장매%문정화%장조훈%장검청
微分不变量%边缘检测算子%水线区域%深度图像分割
微分不變量%邊緣檢測算子%水線區域%深度圖像分割
미분불변량%변연검측산자%수선구역%심도도상분할
首先研究了深度图像基于微分不变量和形态学边缘检测算子的两种常用分割方法,接着提出了一种改进的形态学水线区域分割方法,并用同一物体的深度图像进行对比分析实验.实验结果表明:改进算法的速度较基于微分不变量的分割方法快,但略慢于基于形态学边缘检测算子的分割方法;改进算法提取的边缘较前两种分割方法光滑,分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.
首先研究瞭深度圖像基于微分不變量和形態學邊緣檢測算子的兩種常用分割方法,接著提齣瞭一種改進的形態學水線區域分割方法,併用同一物體的深度圖像進行對比分析實驗.實驗結果錶明:改進算法的速度較基于微分不變量的分割方法快,但略慢于基于形態學邊緣檢測算子的分割方法;改進算法提取的邊緣較前兩種分割方法光滑,分割結果與人的主觀視覺感知具有良好的一緻性.
수선연구료심도도상기우미분불변량화형태학변연검측산자적량충상용분할방법,접착제출료일충개진적형태학수선구역분할방법,병용동일물체적심도도상진행대비분석실험.실험결과표명:개진산법적속도교기우미분불변량적분할방법쾌,단략만우기우형태학변연검측산자적분할방법;개진산법제취적변연교전량충분할방법광활,분할결과여인적주관시각감지구유량호적일치성.
