机械工程与自动化
機械工程與自動化
궤계공정여자동화
MECHANICAL ENGINEERING & AUTOMATION
2010年
5期
108-110,113
,共4页
经验模态分解(EMD)%内禀模态函数(IMF)%故障诊断%Hilbert包络谱%滚动轴承
經驗模態分解(EMD)%內稟模態函數(IMF)%故障診斷%Hilbert包絡譜%滾動軸承
경험모태분해(EMD)%내품모태함수(IMF)%고장진단%Hilbert포락보%곤동축승
为了对旋转机械中滚动轴承的运行状态进行故障监测和诊断,提出了一种基于EMD和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断新方法.通过在滚动轴承实验台上提取振动信号,用EMD对数据进行分解得振动信号的固有模态函数分量(IMF分量),然后对IMF作Hilbert包络并进行谱分析.结果表明,该方法能够准确地识别和诊断出滚动轴承的运行状态和故障类型,非常适合滚动轴承故障精确诊断,具有很高的工程实用价值.
為瞭對鏇轉機械中滾動軸承的運行狀態進行故障鑑測和診斷,提齣瞭一種基于EMD和Hilbert包絡譜的滾動軸承故障診斷新方法.通過在滾動軸承實驗檯上提取振動信號,用EMD對數據進行分解得振動信號的固有模態函數分量(IMF分量),然後對IMF作Hilbert包絡併進行譜分析.結果錶明,該方法能夠準確地識彆和診斷齣滾動軸承的運行狀態和故障類型,非常適閤滾動軸承故障精確診斷,具有很高的工程實用價值.
위료대선전궤계중곤동축승적운행상태진행고장감측화진단,제출료일충기우EMD화Hilbert포락보적곤동축승고장진단신방법.통과재곤동축승실험태상제취진동신호,용EMD대수거진행분해득진동신호적고유모태함수분량(IMF분량),연후대IMF작Hilbert포락병진행보분석.결과표명,해방법능구준학지식별화진단출곤동축승적운행상태화고장류형,비상괄합곤동축승고장정학진단,구유흔고적공정실용개치.
