湖北农业科学
湖北農業科學
호북농업과학
2011年
13期
2749-2752
,共4页
支持向量回归%电子鼻%鱼粉%挥发性盐基氮
支持嚮量迴歸%電子鼻%魚粉%揮髮性鹽基氮
지지향량회귀%전자비%어분%휘발성염기담
挥发性盐基氮(TVB-N)是衡量鱼粉新鲜度一个十分重要的指标,探索鱼粉TVB-N快速检测方法对鱼粉品质检测具有重要意义.利用研制的电子鼻对不同新鲜度的鱼粉样本进行电子鼻数据采集,建立了电子鼻数据和TVB-N值之间的支持向量回归模型(SVR),利用预测集进行验证,并与多元线性回归(MLR)方法进行比较.结果表明,支持向量回归模型预测精度优于MLR模型,其决定系数R<'2>、预测标准差SEP、最大相对误差RE-max、平均相对误差RE-mean分另q为0.910、4.32、8.92%、1.87%.支持向量回归和电子鼻技术检测鱼粉TVB-N含量是可行、有效的方法.
揮髮性鹽基氮(TVB-N)是衡量魚粉新鮮度一箇十分重要的指標,探索魚粉TVB-N快速檢測方法對魚粉品質檢測具有重要意義.利用研製的電子鼻對不同新鮮度的魚粉樣本進行電子鼻數據採集,建立瞭電子鼻數據和TVB-N值之間的支持嚮量迴歸模型(SVR),利用預測集進行驗證,併與多元線性迴歸(MLR)方法進行比較.結果錶明,支持嚮量迴歸模型預測精度優于MLR模型,其決定繫數R<'2>、預測標準差SEP、最大相對誤差RE-max、平均相對誤差RE-mean分另q為0.910、4.32、8.92%、1.87%.支持嚮量迴歸和電子鼻技術檢測魚粉TVB-N含量是可行、有效的方法.
휘발성염기담(TVB-N)시형량어분신선도일개십분중요적지표,탐색어분TVB-N쾌속검측방법대어분품질검측구유중요의의.이용연제적전자비대불동신선도적어분양본진행전자비수거채집,건립료전자비수거화TVB-N치지간적지지향량회귀모형(SVR),이용예측집진행험증,병여다원선성회귀(MLR)방법진행비교.결과표명,지지향량회귀모형예측정도우우MLR모형,기결정계수R<'2>、예측표준차SEP、최대상대오차RE-max、평균상대오차RE-mean분령q위0.910、4.32、8.92%、1.87%.지지향량회귀화전자비기술검측어분TVB-N함량시가행、유효적방법.
