计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
4期
1371-1373
,共3页
物联网%物种监测%粒子群%混沌变异
物聯網%物種鑑測%粒子群%混沌變異
물련망%물충감측%입자군%혼돈변이
研究了各类生物物种及其生存环境的监测和保护物联网技术.针对已有的生物物种监测系统存在大规模监测数据冗余度高、汇聚融合粗糙、系统部署及维护较难等问题,提出了一种基于混沌变异粒子群的物联网物种监测技术.该技术根据监测区域内物种种类进行区分建立监测分簇,构建监测子系统,结合种群状态及其环境变化进行粒子变异操作,子系统间通过移动代理节点汇聚和转发数据,对全局数据实施混沌扰动以达到高精度数据挖掘和融合.此外,对于监测节点设计了高效和具有自判读功能模块,使系统具有自适应调节能力.仿真实验和数学分析表明,该技术对复杂物种监测实现了自适应维护和全局数据融合判读功能,有效改善了通信性能.
研究瞭各類生物物種及其生存環境的鑑測和保護物聯網技術.針對已有的生物物種鑑測繫統存在大規模鑑測數據冗餘度高、彙聚融閤粗糙、繫統部署及維護較難等問題,提齣瞭一種基于混沌變異粒子群的物聯網物種鑑測技術.該技術根據鑑測區域內物種種類進行區分建立鑑測分簇,構建鑑測子繫統,結閤種群狀態及其環境變化進行粒子變異操作,子繫統間通過移動代理節點彙聚和轉髮數據,對全跼數據實施混沌擾動以達到高精度數據挖掘和融閤.此外,對于鑑測節點設計瞭高效和具有自判讀功能模塊,使繫統具有自適應調節能力.倣真實驗和數學分析錶明,該技術對複雜物種鑑測實現瞭自適應維護和全跼數據融閤判讀功能,有效改善瞭通信性能.
연구료각류생물물충급기생존배경적감측화보호물련망기술.침대이유적생물물충감측계통존재대규모감측수거용여도고、회취융합조조、계통부서급유호교난등문제,제출료일충기우혼돈변이입자군적물련망물충감측기술.해기술근거감측구역내물충충류진행구분건립감측분족,구건감측자계통,결합충군상태급기배경변화진행입자변이조작,자계통간통과이동대리절점회취화전발수거,대전국수거실시혼돈우동이체도고정도수거알굴화융합.차외,대우감측절점설계료고효화구유자판독공능모괴,사계통구유자괄응조절능력.방진실험화수학분석표명,해기술대복잡물충감측실현료자괄응유호화전국수거융합판독공능,유효개선료통신성능.
