计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
6期
175-177
,共3页
模糊方向%纹理滤波%方向微分%双线性插值%局部最大差值
模糊方嚮%紋理濾波%方嚮微分%雙線性插值%跼部最大差值
모호방향%문리려파%방향미분%쌍선성삽치%국부최대차치
针对最小方向微分(MDD)算法在运动模糊方向识别中误差大和实时性差的缺点,提出一种改进的MDD算法.通过计算局部最大差值对模糊图像进行滤波,增强模糊方向上的纹理细节,利用双线性差值求解最小方向微分和,其对应方向即为模糊方向.根据方向微分和曲线的变化规律,给出模糊方向的迭代搜索模型,从而减少搜索次数.仿真结果表明,改进算法具有较高的识别精度和较快的执行速度.
針對最小方嚮微分(MDD)算法在運動模糊方嚮識彆中誤差大和實時性差的缺點,提齣一種改進的MDD算法.通過計算跼部最大差值對模糊圖像進行濾波,增彊模糊方嚮上的紋理細節,利用雙線性差值求解最小方嚮微分和,其對應方嚮即為模糊方嚮.根據方嚮微分和麯線的變化規律,給齣模糊方嚮的迭代搜索模型,從而減少搜索次數.倣真結果錶明,改進算法具有較高的識彆精度和較快的執行速度.
침대최소방향미분(MDD)산법재운동모호방향식별중오차대화실시성차적결점,제출일충개진적MDD산법.통과계산국부최대차치대모호도상진행려파,증강모호방향상적문리세절,이용쌍선성차치구해최소방향미분화,기대응방향즉위모호방향.근거방향미분화곡선적변화규률,급출모호방향적질대수색모형,종이감소수색차수.방진결과표명,개진산법구유교고적식별정도화교쾌적집행속도.
