化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2012年
11期
1426-1431,1489
,共7页
祁荣宾%何镓梁%钟伟民%叶贞成%钱锋
祁榮賓%何鎵樑%鐘偉民%葉貞成%錢鋒
기영빈%하가량%종위민%협정성%전봉
多目标%粒子群算法%Pareto最优%PX氧化过程
多目標%粒子群算法%Pareto最優%PX氧化過程
다목표%입자군산법%Pareto최우%PX양화과정
提出了一种新的用于求解多目标问题的粒子群算法,该算法采用一种新的全局极值和个体极值选取策略,提升了种群逼近Pareto最优前沿的稳定性和精度,同时为了提升种群跳出局部最优的能力,提出两步变异操作.此外还采用了外部存档存储每一代产生的非支配解,并且使用动态更新的拥挤距离来维持外部存档的规模.然后,通过典型的ZDT系列测试函数对该算法进行评估,并与MOEA/D、NNIA和NSGA-Ⅱ 3种多目标优化算法进行比较.实验结果显示,新算法相较于其他算法具有较好的分布性与收敛性.最后将其应用于PX氧化反应操作优化中,在相同计算成本的条件下,新算法优化后的醋酸和PX燃烧损失明显下降,成本损失大幅减少.
提齣瞭一種新的用于求解多目標問題的粒子群算法,該算法採用一種新的全跼極值和箇體極值選取策略,提升瞭種群逼近Pareto最優前沿的穩定性和精度,同時為瞭提升種群跳齣跼部最優的能力,提齣兩步變異操作.此外還採用瞭外部存檔存儲每一代產生的非支配解,併且使用動態更新的擁擠距離來維持外部存檔的規模.然後,通過典型的ZDT繫列測試函數對該算法進行評估,併與MOEA/D、NNIA和NSGA-Ⅱ 3種多目標優化算法進行比較.實驗結果顯示,新算法相較于其他算法具有較好的分佈性與收斂性.最後將其應用于PX氧化反應操作優化中,在相同計算成本的條件下,新算法優化後的醋痠和PX燃燒損失明顯下降,成本損失大幅減少.
제출료일충신적용우구해다목표문제적입자군산법,해산법채용일충신적전국겁치화개체겁치선취책략,제승료충군핍근Pareto최우전연적은정성화정도,동시위료제승충군도출국부최우적능력,제출량보변이조작.차외환채용료외부존당존저매일대산생적비지배해,병차사용동태경신적옹제거리래유지외부존당적규모.연후,통과전형적ZDT계렬측시함수대해산법진행평고,병여MOEA/D、NNIA화NSGA-Ⅱ 3충다목표우화산법진행비교.실험결과현시,신산법상교우기타산법구유교호적분포성여수렴성.최후장기응용우PX양화반응조작우화중,재상동계산성본적조건하,신산법우화후적작산화PX연소손실명현하강,성본손실대폭감소.
