华北电力大学学报
華北電力大學學報
화북전력대학학보
JOURNAL OF NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY
2005年
2期
75-79
,共5页
分层算法%粗糙集%属性约简%规则评价
分層算法%粗糙集%屬性約簡%規則評價
분층산법%조조집%속성약간%규칙평개
提出了一种基于粗糙集的图像分层新算法,首先从数字图像中提取色彩信息和空间信息构造条件属性集,分析经典的图层信息构造决策属性集,然后运用粗糙集理论进行数据挖掘,从而得到从条件属性集到决策属性集的强规则,运用这些规则对数字图像进行智能分层.最后,用实例证明了该算法的正确性.
提齣瞭一種基于粗糙集的圖像分層新算法,首先從數字圖像中提取色綵信息和空間信息構造條件屬性集,分析經典的圖層信息構造決策屬性集,然後運用粗糙集理論進行數據挖掘,從而得到從條件屬性集到決策屬性集的彊規則,運用這些規則對數字圖像進行智能分層.最後,用實例證明瞭該算法的正確性.
제출료일충기우조조집적도상분층신산법,수선종수자도상중제취색채신식화공간신식구조조건속성집,분석경전적도층신식구조결책속성집,연후운용조조집이론진행수거알굴,종이득도종조건속성집도결책속성집적강규칙,운용저사규칙대수자도상진행지능분층.최후,용실예증명료해산법적정학성.
