冰川冻土
冰川凍土
빙천동토
JOURNAL OF GLACIOLOGY AND GEOCRYOLOGY
2006年
5期
782-786
,共5页
王军%伊明昆%付辉%尹运基%高月霞
王軍%伊明昆%付輝%尹運基%高月霞
왕군%이명곤%부휘%윤운기%고월하
冰塞水位%冰流量%人工神经网络%回归分析
冰塞水位%冰流量%人工神經網絡%迴歸分析
빙새수위%빙류량%인공신경망락%회귀분석
寒冷地区河流冬季常形成凌洪灾害, 冰情的预报和预测大致可分为冰塞出现的位置、上游水位升高和开河冰塞的预报. 依据实验资料, 分析了弯槽段冰塞壅高上游水位和佛汝得数以及冰流量之间的变化关系, 采用BP网络对水位壅高及弯槽断面水位进行了模拟预测并和回归分析的结果进行了对比, 结果表明: 人工神经网络技术可以提高对水位的模拟预测精度.
寒冷地區河流鼕季常形成凌洪災害, 冰情的預報和預測大緻可分為冰塞齣現的位置、上遊水位升高和開河冰塞的預報. 依據實驗資料, 分析瞭彎槽段冰塞壅高上遊水位和彿汝得數以及冰流量之間的變化關繫, 採用BP網絡對水位壅高及彎槽斷麵水位進行瞭模擬預測併和迴歸分析的結果進行瞭對比, 結果錶明: 人工神經網絡技術可以提高對水位的模擬預測精度.
한랭지구하류동계상형성릉홍재해, 빙정적예보화예측대치가분위빙새출현적위치、상유수위승고화개하빙새적예보. 의거실험자료, 분석료만조단빙새옹고상유수위화불여득수이급빙류량지간적변화관계, 채용BP망락대수위옹고급만조단면수위진행료모의예측병화회귀분석적결과진행료대비, 결과표명: 인공신경망락기술가이제고대수위적모의예측정도.
