哈尔滨工业大学学报（社会科学版）
哈爾濱工業大學學報（社會科學版）
합이빈공업대학학보（사회과학판）
JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY(SOCIAL SCIENCES EDITION)
2006年
5期
87-92
,共6页
信用风险%遗传算法%BP神经网络
信用風險%遺傳算法%BP神經網絡
신용풍험%유전산법%BP신경망락
随着新巴赛尔协议的推出,信用风险测量问题越来越受到重视.在西方发达国家,商业银行的信用风险管理测量技术已比较成熟,继传统的比例分析、主观分析之后,统计方法得到广泛的应用,如判别分析和logit回归分析等.自从20世纪80年代末期以来,人工智能技术如神经网络、专家系统等也被应用于商业银行信用风险测量中.目前,该领域应用最多的就是BP神经网络,但其固有的一些缺点,如易陷入局部极小点,会影响预测效果.但可以利用改进的遗传算法对BP神经网络进行优化,实验证明效果非常好.
隨著新巴賽爾協議的推齣,信用風險測量問題越來越受到重視.在西方髮達國傢,商業銀行的信用風險管理測量技術已比較成熟,繼傳統的比例分析、主觀分析之後,統計方法得到廣汎的應用,如判彆分析和logit迴歸分析等.自從20世紀80年代末期以來,人工智能技術如神經網絡、專傢繫統等也被應用于商業銀行信用風險測量中.目前,該領域應用最多的就是BP神經網絡,但其固有的一些缺點,如易陷入跼部極小點,會影響預測效果.但可以利用改進的遺傳算法對BP神經網絡進行優化,實驗證明效果非常好.
수착신파새이협의적추출,신용풍험측량문제월래월수도중시.재서방발체국가,상업은행적신용풍험관리측량기술이비교성숙,계전통적비례분석、주관분석지후,통계방법득도엄범적응용,여판별분석화logit회귀분석등.자종20세기80년대말기이래,인공지능기술여신경망락、전가계통등야피응용우상업은행신용풍험측량중.목전,해영역응용최다적취시BP신경망락,단기고유적일사결점,여역함입국부겁소점,회영향예측효과.단가이이용개진적유전산법대BP신경망락진행우화,실험증명효과비상호.
