环境与职业医学
環境與職業醫學
배경여직업의학
CHINESE JOURNAL OF ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL MEDICINE
2008年
4期
329-332
,共4页
黎衍云%李锐%施亮%杨群娣%张胜年
黎衍雲%李銳%施亮%楊群娣%張勝年
려연운%리예%시량%양군제%장성년
糖尿病%筛查%人工神经网络
糖尿病%篩查%人工神經網絡
당뇨병%사사%인공신경망락
[目的]建立一种适合上海市社区居民经济有效的糖尿病人群筛查方法. [方法]在上海市社区人群糖尿病流行病学调查的基础上,选择目标人群进行逆反馈(back.propagation,BP)人工神经网络模型法筛查糖尿病病人.训练组和验证组用于网络模型的建立,网络输入为采用多因素Logistic回归分析筛选出的10个变量,输出变量为是否患有糖尿病.测试组资料用于验证网络模型的实用性和可靠性. [结果]当以网络输出值0.12作为判别的阈值时,该方法对人群糖尿病筛查的灵敏度和特异度分别为67.1%和为79.7%. [结论]BP人工神经网络模型对糖尿病患者具有较强的识别能力,可作为血糖检查的"前筛"工具.
[目的]建立一種適閤上海市社區居民經濟有效的糖尿病人群篩查方法. [方法]在上海市社區人群糖尿病流行病學調查的基礎上,選擇目標人群進行逆反饋(back.propagation,BP)人工神經網絡模型法篩查糖尿病病人.訓練組和驗證組用于網絡模型的建立,網絡輸入為採用多因素Logistic迴歸分析篩選齣的10箇變量,輸齣變量為是否患有糖尿病.測試組資料用于驗證網絡模型的實用性和可靠性. [結果]噹以網絡輸齣值0.12作為判彆的閾值時,該方法對人群糖尿病篩查的靈敏度和特異度分彆為67.1%和為79.7%. [結論]BP人工神經網絡模型對糖尿病患者具有較彊的識彆能力,可作為血糖檢查的"前篩"工具.
[목적]건립일충괄합상해시사구거민경제유효적당뇨병인군사사방법. [방법]재상해시사구인군당뇨병류행병학조사적기출상,선택목표인군진행역반궤(back.propagation,BP)인공신경망락모형법사사당뇨병병인.훈련조화험증조용우망락모형적건립,망락수입위채용다인소Logistic회귀분석사선출적10개변량,수출변량위시부환유당뇨병.측시조자료용우험증망락모형적실용성화가고성. [결과]당이망락수출치0.12작위판별적역치시,해방법대인군당뇨병사사적령민도화특이도분별위67.1%화위79.7%. [결론]BP인공신경망락모형대당뇨병환자구유교강적식별능력,가작위혈당검사적"전사"공구.
