振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2009年
7期
111-114,121
,共5页
蒙特卡洛滤波%非线性%系统识别
矇特卡洛濾波%非線性%繫統識彆
몽특잡락려파%비선성%계통식별
Monte Carlo filtering%non-linear%system identification
提出一种对扩展的非线性状态空间模型进行识别的自组织序贯蒙特卡洛滤波方法.通过在原始状态空间模型中增加未知待识别参数来定义扩展的状态空间模型,该模型为自组织非线性状态空间模型,适用于解决噪声分布的自校正问题;同时该系统识别方法通过引入局部似然函数,可以从有限的有效数据中进行最优参数选取.给出了Bouc-Wen滞同系统识别的数值算例,证明了该方法的有效性.
提齣一種對擴展的非線性狀態空間模型進行識彆的自組織序貫矇特卡洛濾波方法.通過在原始狀態空間模型中增加未知待識彆參數來定義擴展的狀態空間模型,該模型為自組織非線性狀態空間模型,適用于解決譟聲分佈的自校正問題;同時該繫統識彆方法通過引入跼部似然函數,可以從有限的有效數據中進行最優參數選取.給齣瞭Bouc-Wen滯同繫統識彆的數值算例,證明瞭該方法的有效性.
제출일충대확전적비선성상태공간모형진행식별적자조직서관몽특잡락려파방법.통과재원시상태공간모형중증가미지대식별삼수래정의확전적상태공간모형,해모형위자조직비선성상태공간모형,괄용우해결조성분포적자교정문제;동시해계통식별방법통과인입국부사연함수,가이종유한적유효수거중진행최우삼수선취.급출료Bouc-Wen체동계통식별적수치산례,증명료해방법적유효성.
A self-organizing sequential Monte Carlo filtering method for a nonlinear state-space model was pro- posed. An expanded state-space model was defined by augmenting its state vector with the unknown parameters of the orig- inal state-space model. The self-organizing state-space model could also be applied to self-tuning of noise dispersions. A local likelihood was introduced and used to select the optimal parameter from a finite number of possible values. Examples of hysteretic system identification were shown to verify the effectiveness of the proposed method.