计量学报
計量學報
계량학보
ACTA METROLOGICA SINICA
2009年
5期
413-417
,共5页
吴德会%赵伟%黄松岭%郝宽胜
吳德會%趙偉%黃鬆嶺%郝寬勝
오덕회%조위%황송령%학관성
计量学%动态补偿%神经网络%红外温度传感器%Wiener模型
計量學%動態補償%神經網絡%紅外溫度傳感器%Wiener模型
계량학%동태보상%신경망락%홍외온도전감기%Wiener모형
提出了一种基于Wiener神经网络逆系统的动态补偿方法,并将其应用于红外温度传感器的动态特性优化中.首先,将非线性动态补偿器描述成线性动态子环节串接非线性静态增益--Wiener模型的形式;再设计一种新型的Wiener神经网络结构,使其权值与Wiener模型参数相对应;推导网络迭代算法,同时对Wiener模型中的线性动态环节和非线性静态增益进行优化;最后,收敛的网络权值即为动态补偿器的实际参数.用动态标定数据进行实验的结果表明,经该模型的补偿,红外温度传感器达到稳态的时间由26 ms缩短为7 ms,动态特性明显得到了改善.
提齣瞭一種基于Wiener神經網絡逆繫統的動態補償方法,併將其應用于紅外溫度傳感器的動態特性優化中.首先,將非線性動態補償器描述成線性動態子環節串接非線性靜態增益--Wiener模型的形式;再設計一種新型的Wiener神經網絡結構,使其權值與Wiener模型參數相對應;推導網絡迭代算法,同時對Wiener模型中的線性動態環節和非線性靜態增益進行優化;最後,收斂的網絡權值即為動態補償器的實際參數.用動態標定數據進行實驗的結果錶明,經該模型的補償,紅外溫度傳感器達到穩態的時間由26 ms縮短為7 ms,動態特性明顯得到瞭改善.
제출료일충기우Wiener신경망락역계통적동태보상방법,병장기응용우홍외온도전감기적동태특성우화중.수선,장비선성동태보상기묘술성선성동태자배절천접비선성정태증익--Wiener모형적형식;재설계일충신형적Wiener신경망락결구,사기권치여Wiener모형삼수상대응;추도망락질대산법,동시대Wiener모형중적선성동태배절화비선성정태증익진행우화;최후,수렴적망락권치즉위동태보상기적실제삼수.용동태표정수거진행실험적결과표명,경해모형적보상,홍외온도전감기체도은태적시간유26 ms축단위7 ms,동태특성명현득도료개선.
