高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2010年
9期
2324-2328
,共5页
配电网%无源滤波器%导纳矩阵%免疫算法%电压谐波含有率%电压总谐波畸变率
配電網%無源濾波器%導納矩陣%免疫算法%電壓諧波含有率%電壓總諧波畸變率
배전망%무원려파기%도납구진%면역산법%전압해파함유솔%전압총해파기변솔
为了治理多谐波源对配电网电能质量的污染,研究了无源滤波器在配电网的优化配置.综合考虑投资费用、电压畸变率和谐振条件建立了无源滤波器优化配置的数学模型,该模型是一含约束、不可微、非线性的规划模型.运用导纳矩阵的灵敏度因子寻找配电网中各次谐波滤波器的最佳配置位置,然后采用人工免疫算法对滤波器的参数进行寻优.在保证网络各节点谐波电压和总谐波畸变率符合谐波标准以及滤波器安全可靠运行的前提下,使得全网滤波器的投资费用最少.研究表明,该方法能有效地抑制网络中各节点谐波电压畸变,提高了配电网电能质量,并通过与遗传算法比较,得出免疫算法能避免陷入局部最优.
為瞭治理多諧波源對配電網電能質量的汙染,研究瞭無源濾波器在配電網的優化配置.綜閤攷慮投資費用、電壓畸變率和諧振條件建立瞭無源濾波器優化配置的數學模型,該模型是一含約束、不可微、非線性的規劃模型.運用導納矩陣的靈敏度因子尋找配電網中各次諧波濾波器的最佳配置位置,然後採用人工免疫算法對濾波器的參數進行尋優.在保證網絡各節點諧波電壓和總諧波畸變率符閤諧波標準以及濾波器安全可靠運行的前提下,使得全網濾波器的投資費用最少.研究錶明,該方法能有效地抑製網絡中各節點諧波電壓畸變,提高瞭配電網電能質量,併通過與遺傳算法比較,得齣免疫算法能避免陷入跼部最優.
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