电脑开发与应用
電腦開髮與應用
전뇌개발여응용
COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
2011年
6期
27-28,30
,共3页
图像分割%人民币号码%形态学%阈值
圖像分割%人民幣號碼%形態學%閾值
도상분할%인민폐호마%형태학%역치
针对人民币号码图像前景与背景分离问题,在对现有的几种分割方法进行分析实验的基础上,提出了一种新的人民币号码分割方法,即基于形态学处理的直方图阈值分割人民币号码图像的方法,对目标和背景混杂在一起,阈值选取困难的图像,先进行形态学变换,处理后的直方图阈值就很好选取了.实验结果表明,该方法的错误分割率明显低于普通的直方图阈值分割方法.
針對人民幣號碼圖像前景與揹景分離問題,在對現有的幾種分割方法進行分析實驗的基礎上,提齣瞭一種新的人民幣號碼分割方法,即基于形態學處理的直方圖閾值分割人民幣號碼圖像的方法,對目標和揹景混雜在一起,閾值選取睏難的圖像,先進行形態學變換,處理後的直方圖閾值就很好選取瞭.實驗結果錶明,該方法的錯誤分割率明顯低于普通的直方圖閾值分割方法.
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