中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2005年
4期
89-96
,共8页
人工智能%自然语言处理%语句主题%句子类型%对话%计算分析
人工智能%自然語言處理%語句主題%句子類型%對話%計算分析
인공지능%자연어언처리%어구주제%구자류형%대화%계산분석
本文研究如何根据浅层的语义分析确定自然口语对话中的语句主题.首先将对话中的语句主题定义为说话者所关注的显著语义实体,并讨论了这样的语句主题所具有的两个特点(即话语性和连续性)以及语句主题跟(扩展)句子类型的关系(因而也介绍了句子类型及其扩展和扩展句子类型的识别).然后根据这些建立了语句主题分析算法,并在实际的对话语料中进行分析.实验结果表明,语句主题的分析正确率可达到61.1~87.6%,取决于不同的扩展句子类型和不同的正确率定义.
本文研究如何根據淺層的語義分析確定自然口語對話中的語句主題.首先將對話中的語句主題定義為說話者所關註的顯著語義實體,併討論瞭這樣的語句主題所具有的兩箇特點(即話語性和連續性)以及語句主題跟(擴展)句子類型的關繫(因而也介紹瞭句子類型及其擴展和擴展句子類型的識彆).然後根據這些建立瞭語句主題分析算法,併在實際的對話語料中進行分析.實驗結果錶明,語句主題的分析正確率可達到61.1~87.6%,取決于不同的擴展句子類型和不同的正確率定義.
본문연구여하근거천층적어의분석학정자연구어대화중적어구주제.수선장대화중적어구주제정의위설화자소관주적현저어의실체,병토론료저양적어구주제소구유적량개특점(즉화어성화련속성)이급어구주제근(확전)구자류형적관계(인이야개소료구자류형급기확전화확전구자류형적식별).연후근거저사건립료어구주제분석산법,병재실제적대화어료중진행분석.실험결과표명,어구주제적분석정학솔가체도61.1~87.6%,취결우불동적확전구자류형화불동적정학솔정의.