模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2006年
4期
515-519
,共5页
宋良图%刘现平%毕金元%查金水
宋良圖%劉現平%畢金元%查金水
송량도%류현평%필금원%사금수
专家系统%多知识库%任务分解%主从推理%框架设计
專傢繫統%多知識庫%任務分解%主從推理%框架設計
전가계통%다지식고%임무분해%주종추리%광가설계
针对特定领域的知识特点、知识表示方法及采用的推理模型,提出一种基于产生式规则的多知识库专家系统.该系统改进传统专家系统的框架设计,根据求解问题的类别划分将知识库分解成相应的子知识库,再将子知识库的知识规则按知识表示的深度加以分解,建立反映专家经验知识的浅层知识库和原理性知识的深层知识库.系统采用主推理机和从推理机二级推理方式,不同的子知识库采用相应的从推理机.从而任务单一,搜索范围减小,能快速形成待检目标集.主从推理机制与正反向推理结合,提高系统的推理效率.运用该系统模型建造的农业领域专家系统实例,运行效率得到改善,速度显著提高.
針對特定領域的知識特點、知識錶示方法及採用的推理模型,提齣一種基于產生式規則的多知識庫專傢繫統.該繫統改進傳統專傢繫統的框架設計,根據求解問題的類彆劃分將知識庫分解成相應的子知識庫,再將子知識庫的知識規則按知識錶示的深度加以分解,建立反映專傢經驗知識的淺層知識庫和原理性知識的深層知識庫.繫統採用主推理機和從推理機二級推理方式,不同的子知識庫採用相應的從推理機.從而任務單一,搜索範圍減小,能快速形成待檢目標集.主從推理機製與正反嚮推理結閤,提高繫統的推理效率.運用該繫統模型建造的農業領域專傢繫統實例,運行效率得到改善,速度顯著提高.
침대특정영역적지식특점、지식표시방법급채용적추리모형,제출일충기우산생식규칙적다지식고전가계통.해계통개진전통전가계통적광가설계,근거구해문제적유별화분장지식고분해성상응적자지식고,재장자지식고적지식규칙안지식표시적심도가이분해,건립반영전가경험지식적천층지식고화원이성지식적심층지식고.계통채용주추리궤화종추리궤이급추리방식,불동적자지식고채용상응적종추리궤.종이임무단일,수색범위감소,능쾌속형성대검목표집.주종추리궤제여정반향추리결합,제고계통적추리효솔.운용해계통모형건조적농업영역전가계통실례,운행효솔득도개선,속도현저제고.
