计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2007年
3期
25-27,30
,共4页
支持向量机%多类问题%滚动轴承%故障诊断
支持嚮量機%多類問題%滾動軸承%故障診斷
지지향량궤%다류문제%곤동축승%고장진단
支持向量机是以统计学习理论为基础发展起来的新的通用学习方法,较好地解决了小样本、高维数、非线性等学习问题.本文提出了一种基于多级支持向量机分类器的滚动轴承工作状态识别方法.该方法通过时域特征参数对原信号进行特征提取,不仅计算简单,而且不考虑滚动轴承的型号和转速.试验表明这种方法具有很好的分类能力.
支持嚮量機是以統計學習理論為基礎髮展起來的新的通用學習方法,較好地解決瞭小樣本、高維數、非線性等學習問題.本文提齣瞭一種基于多級支持嚮量機分類器的滾動軸承工作狀態識彆方法.該方法通過時域特徵參數對原信號進行特徵提取,不僅計算簡單,而且不攷慮滾動軸承的型號和轉速.試驗錶明這種方法具有很好的分類能力.
지지향량궤시이통계학습이론위기출발전기래적신적통용학습방법,교호지해결료소양본、고유수、비선성등학습문제.본문제출료일충기우다급지지향량궤분류기적곤동축승공작상태식별방법.해방법통과시역특정삼수대원신호진행특정제취,불부계산간단,이차불고필곤동축승적형호화전속.시험표명저충방법구유흔호적분류능력.
