模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2007年
5期
688-691
,共4页
蚁群算法%最大最小蚂蚁系统(MMAS)%自适应%旅行商问题
蟻群算法%最大最小螞蟻繫統(MMAS)%自適應%旅行商問題
의군산법%최대최소마의계통(MMAS)%자괄응%여행상문제
介绍蚁群算法结构、原理,分析其优点和不足,回顾它的几个重要的改进模型.为了改进它的不足,在最大最小蚂蚁系统的基础上,提出一种自适应改进模型.对其权重系数、状态转移规则及信息素增量方式等进行改进,实现自适应调整,提高算法性能.为了验证改进算法的性能,进行数值实验,结果显示本文所提改进算法的有效性.
介紹蟻群算法結構、原理,分析其優點和不足,迴顧它的幾箇重要的改進模型.為瞭改進它的不足,在最大最小螞蟻繫統的基礎上,提齣一種自適應改進模型.對其權重繫數、狀態轉移規則及信息素增量方式等進行改進,實現自適應調整,提高算法性能.為瞭驗證改進算法的性能,進行數值實驗,結果顯示本文所提改進算法的有效性.
개소의군산법결구、원리,분석기우점화불족,회고타적궤개중요적개진모형.위료개진타적불족,재최대최소마의계통적기출상,제출일충자괄응개진모형.대기권중계수、상태전이규칙급신식소증량방식등진행개진,실현자괄응조정,제고산법성능.위료험증개진산법적성능,진행수치실험,결과현시본문소제개진산법적유효성.
