人工神经网络在致密砂岩气层识别中的应用
인공신경망락재치밀사암기층식별중적응용
THE APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TO THE IDENTIFICATION OF GAS-BEARING LAYERS IN TIGHT SANDSTONES
  • 万方数据
    物探化探计算技术 물탐화탐계산기술
    COMPUTING TECHNIQUES FOR GEOPHYSICAL AND GEOCHEMICAL EXPLORATION
    2002年 1期 42-45 ,共4页

    李云省%杨诚

    리운성%양성

    BP模型%致密砂岩%气层识别%横向预测 BP模型%緻密砂巖%氣層識彆%橫嚮預測
    BP모형%치밀사암%기층식별%횡향예측
    致密砂岩气层识别是一个难题.如何在已有的地质、钻井、测井、地震等资料的基础上,利用现代人工智能方法进行气层识别,值得我们去探讨.作者在本文中利用一个改进的BP网络模型,充分利用现有的地质、测井等资料,以单井为单元进行垂向气层识别,然后又以地震资料为约束进行气层横向预测,结果非常令人满意.
    치밀사암기층식별시일개난제.여하재이유적지질、찬정、측정、지진등자료적기출상,이용현대인공지능방법진행기층식별,치득아문거탐토.작자재본문중이용일개개진적BP망락모형,충분이용현유적지질、측정등자료,이단정위단원진행수향기층식별,연후우이지진자료위약속진행기층횡향예측,결과비상령인만의.
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