计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
8期
187-189
,共3页
人脸识别%量子神经网络%多层激励函数%模式识别
人臉識彆%量子神經網絡%多層激勵函數%模式識彆
인검식별%양자신경망락%다층격려함수%모식식별
face recognition%Quantum Neural Networks(QNN)%multi-level%pattern recognition
人脸识别问题是模式识别领域的一个重要的研究课题.提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络人脸识别方法,采用ORL人脸图像数据库进行训练和识别.试验结果表明,该识别方法在识别率和可信性方面均有较好的效果,同时也体现了量子神经网络用于人脸识别的优越性和巨大的潜力.
人臉識彆問題是模式識彆領域的一箇重要的研究課題.提齣瞭一種基于多層激勵函數的量子神經網絡人臉識彆方法,採用ORL人臉圖像數據庫進行訓練和識彆.試驗結果錶明,該識彆方法在識彆率和可信性方麵均有較好的效果,同時也體現瞭量子神經網絡用于人臉識彆的優越性和巨大的潛力.
인검식별문제시모식식별영역적일개중요적연구과제.제출료일충기우다층격려함수적양자신경망락인검식별방법,채용ORL인검도상수거고진행훈련화식별.시험결과표명,해식별방법재식별솔화가신성방면균유교호적효과,동시야체현료양자신경망락용우인검식별적우월성화거대적잠력.
The face recognition is an important problem of pattern recognition field.A method to face recognition is presented based on multi-level transfer function quantum neural networks.The QNN is trained and tested by the ORL human face image database.The experimental results indicate the technology achieves excellent performance in terms of recognition rate and recognition reliability,and show the superiority and potential of QNN in pattern recognition field.