微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2010年
8期
18-21
,共4页
UIMA%知识获取%非结构化信息分析
UIMA%知識穫取%非結構化信息分析
UIMA%지식획취%비결구화신식분석
在文本、图片、音频等非结构化信息中蕴含着大量的知识,如何从海量非结构化信息中,自动获取这些知识是一个亟待解决的问题.该文提出一种非结构化信息知识获取框架KAFUI,该框架以非结构化信息管理架构UIMA为基础,支持异构的非结构化信息资源的接入,可整合和复用多种分析引擎,分析结果中标注了非结构化信息中的实体及其关系,这些实体和关系,进一步转换为以OWL描述的知识,并可通过推理发现新的事实.该框架的原型已在实际场景中应用,其实验情况表明是可行而有效的.
在文本、圖片、音頻等非結構化信息中蘊含著大量的知識,如何從海量非結構化信息中,自動穫取這些知識是一箇亟待解決的問題.該文提齣一種非結構化信息知識穫取框架KAFUI,該框架以非結構化信息管理架構UIMA為基礎,支持異構的非結構化信息資源的接入,可整閤和複用多種分析引擎,分析結果中標註瞭非結構化信息中的實體及其關繫,這些實體和關繫,進一步轉換為以OWL描述的知識,併可通過推理髮現新的事實.該框架的原型已在實際場景中應用,其實驗情況錶明是可行而有效的.
재문본、도편、음빈등비결구화신식중온함착대량적지식,여하종해량비결구화신식중,자동획취저사지식시일개극대해결적문제.해문제출일충비결구화신식지식획취광가KAFUI,해광가이비결구화신식관리가구UIMA위기출,지지이구적비결구화신식자원적접입,가정합화복용다충분석인경,분석결과중표주료비결구화신식중적실체급기관계,저사실체화관계,진일보전환위이OWL묘술적지식,병가통과추리발현신적사실.해광가적원형이재실제장경중응용,기실험정황표명시가행이유효적.
