燃烧科学与技术
燃燒科學與技術
연소과학여기술
JOURNAL OF COMBUSTION SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
1期
90-95
,共6页
李飞%宗若雯%支有冉%赵威风
李飛%宗若雯%支有冉%趙威風
리비%종약문%지유염%조위풍
烟尘%汽油%模式识别%火灾%燃烧
煙塵%汽油%模式識彆%火災%燃燒
연진%기유%모식식별%화재%연소
基于裂解气相色谱-质谱联用技术(PY-GC/MS)对两种类型汽油(93析.对分析结果应用主成分分析法(PCA)进行降维预处理,然后利用软独立建模分类法(SIMCA)对93#和97#两种汽油分别建立了类模型.在显著性水平α=1%的条件下,两类模型对训练集的识别率为1000%,拒绝率为100%; 97#模型对未知样本预测集的识别率、拒绝率均为100%;93#模型对未知样本预测集的识别率、拒绝率达到80%.研究表明PY-GC/MS结合软独立建模分类法(SIMCA)可以实现对汽油燃烧烟尘的检测分析和类型判别.
基于裂解氣相色譜-質譜聯用技術(PY-GC/MS)對兩種類型汽油(93析.對分析結果應用主成分分析法(PCA)進行降維預處理,然後利用軟獨立建模分類法(SIMCA)對93#和97#兩種汽油分彆建立瞭類模型.在顯著性水平α=1%的條件下,兩類模型對訓練集的識彆率為1000%,拒絕率為100%; 97#模型對未知樣本預測集的識彆率、拒絕率均為100%;93#模型對未知樣本預測集的識彆率、拒絕率達到80%.研究錶明PY-GC/MS結閤軟獨立建模分類法(SIMCA)可以實現對汽油燃燒煙塵的檢測分析和類型判彆.
기우렬해기상색보-질보련용기술(PY-GC/MS)대량충류형기유(93석.대분석결과응용주성분분석법(PCA)진행강유예처리,연후이용연독립건모분류법(SIMCA)대93#화97#량충기유분별건립료류모형.재현저성수평α=1%적조건하,량류모형대훈련집적식별솔위1000%,거절솔위100%; 97#모형대미지양본예측집적식별솔、거절솔균위100%;93#모형대미지양본예측집적식별솔、거절솔체도80%.연구표명PY-GC/MS결합연독립건모분류법(SIMCA)가이실현대기유연소연진적검측분석화류형판별.
