郑州大学学报（理学版）
鄭州大學學報（理學版）
정주대학학보（이학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
2期
24-27
,共4页
隐私保护%匿名数据分类%KCNN-SVM
隱私保護%匿名數據分類%KCNN-SVM
은사보호%닉명수거분류%KCNN-SVM
提出一种基于匿名数据分类法的KCNN-SVM分类法.把匿名数据建模成不确定数据,实现用匿名数据建立分类模型.同时发布匿名数据的QI属性统计信息,更好地操纵匿名数据.KCNN-SVM分类法改进了SVM分类对于混淆点的泛化能力.结果表明,在实现了匿名数据分类的同时,分类精度也得到了提高.
提齣一種基于匿名數據分類法的KCNN-SVM分類法.把匿名數據建模成不確定數據,實現用匿名數據建立分類模型.同時髮佈匿名數據的QI屬性統計信息,更好地操縱匿名數據.KCNN-SVM分類法改進瞭SVM分類對于混淆點的汎化能力.結果錶明,在實現瞭匿名數據分類的同時,分類精度也得到瞭提高.
제출일충기우닉명수거분류법적KCNN-SVM분류법.파닉명수거건모성불학정수거,실현용닉명수거건립분류모형.동시발포닉명수거적QI속성통계신식,경호지조종닉명수거.KCNN-SVM분류법개진료SVM분류대우혼효점적범화능력.결과표명,재실현료닉명수거분류적동시,분류정도야득도료제고.
