合肥工业大学学报(自然科学版)
閤肥工業大學學報(自然科學版)
합비공업대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2011年
4期
525-528
,共4页
刘艳丽%赵为松%李海坤%汪方斌
劉豔麗%趙為鬆%李海坤%汪方斌
류염려%조위송%리해곤%왕방빈
脉搏波信号%基线漂移%形态滤波%结构元素
脈搏波信號%基線漂移%形態濾波%結構元素
맥박파신호%기선표이%형태려파%결구원소
脉搏中蕴涵着大量的人体生理病理信息,因此分析脉搏信号成为诊断亚健康状态的重要手段.但是由于呼吸运动和身体移位导致了脉搏信号的基线漂移,影响了诊断结果的正确性.针对基线漂移的去除需求,文章提出了一种基于形态学滤波的方法,该方法通过采用2种不同宽度的结构元素,对脉搏波信号进行广义形态开闭和闭开滤波,分离出基线漂移.实验结果表明,该方法能实时有效地滤除基线漂移,处理效果优于传统算法.
脈搏中蘊涵著大量的人體生理病理信息,因此分析脈搏信號成為診斷亞健康狀態的重要手段.但是由于呼吸運動和身體移位導緻瞭脈搏信號的基線漂移,影響瞭診斷結果的正確性.針對基線漂移的去除需求,文章提齣瞭一種基于形態學濾波的方法,該方法通過採用2種不同寬度的結構元素,對脈搏波信號進行廣義形態開閉和閉開濾波,分離齣基線漂移.實驗結果錶明,該方法能實時有效地濾除基線漂移,處理效果優于傳統算法.
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