化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2011年
6期
645-648,684
,共5页
Cuk变换器%平均电流模式控制%通用模型控制%RBF%自适应控制
Cuk變換器%平均電流模式控製%通用模型控製%RBF%自適應控製
Cuk변환기%평균전류모식공제%통용모형공제%RBF%자괄응공제
针对DC/DC变换器的强非线性,将平均电流模式控制中的电流环作为被控对象,使用RBF神经网络辩识对象的逆模型,嵌入通用模型控制器中.为了克服对象逆模型的辨识误差,通过引入自适应控制,可以保持系统输出对参考轨迹的有效跟踪.仿真结果表明,该系统具有较强的可实现性,控制效果良好.
針對DC/DC變換器的彊非線性,將平均電流模式控製中的電流環作為被控對象,使用RBF神經網絡辯識對象的逆模型,嵌入通用模型控製器中.為瞭剋服對象逆模型的辨識誤差,通過引入自適應控製,可以保持繫統輸齣對參攷軌跡的有效跟蹤.倣真結果錶明,該繫統具有較彊的可實現性,控製效果良好.
침대DC/DC변환기적강비선성,장평균전류모식공제중적전류배작위피공대상,사용RBF신경망락변식대상적역모형,감입통용모형공제기중.위료극복대상역모형적변식오차,통과인입자괄응공제,가이보지계통수출대삼고궤적적유효근종.방진결과표명,해계통구유교강적가실현성,공제효과량호.