计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
21期
99-102,122
,共5页
聚类算法%混合属性%模糊评判%入侵检测
聚類算法%混閤屬性%模糊評判%入侵檢測
취류산법%혼합속성%모호평판%입침검측
针对K-prototypes聚类算法处理混合型入侵检测数据时易陷入局部最优且对初始值敏感的问题,提出了一种基于K-prototypes与模糊评判相结合的入侵检测方法,利用K-prototypes对数据进行统计归类,在聚类中建立模糊评判模型,从统计和特征两方面对数据进行双重判定.实验结果表明两种算法的有效结合,可以提高任一种算法单独使用时的检测性能,有效地提高了检测率,降低了误检率.
針對K-prototypes聚類算法處理混閤型入侵檢測數據時易陷入跼部最優且對初始值敏感的問題,提齣瞭一種基于K-prototypes與模糊評判相結閤的入侵檢測方法,利用K-prototypes對數據進行統計歸類,在聚類中建立模糊評判模型,從統計和特徵兩方麵對數據進行雙重判定.實驗結果錶明兩種算法的有效結閤,可以提高任一種算法單獨使用時的檢測性能,有效地提高瞭檢測率,降低瞭誤檢率.
침대K-prototypes취류산법처리혼합형입침검측수거시역함입국부최우차대초시치민감적문제,제출료일충기우K-prototypes여모호평판상결합적입침검측방법,이용K-prototypes대수거진행통계귀류,재취류중건립모호평판모형,종통계화특정량방면대수거진행쌍중판정.실험결과표명량충산법적유효결합,가이제고임일충산법단독사용시적검측성능,유효지제고료검측솔,강저료오검솔.
