小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2012年
8期
1851-1855
,共5页
灰关联分析%蒸发过程%核主成分分析%最小二乘支持向量机%软测量
灰關聯分析%蒸髮過程%覈主成分分析%最小二乘支持嚮量機%軟測量
회관련분석%증발과정%핵주성분분석%최소이승지지향량궤%연측량
针对氧化铝生产蒸发过程铝酸钠溶液浓度难以在线检测问题,提出一种基于灰色关联分析和核主元分析相结合的支持向量机蒸发过程建模方法.该方法采用灰色关联分析和核主元分析过程可测参数确定出软测量模型的输入输出变量,再用混沌粒子群优化算法的最小二乘支持向量机构建软测量模型.通过灰关联和核主元分析,既可以全面广泛的筛选出输入变量,增强了模型的适应能力;又可以消除样本共线性,大大降低样本维数.以蒸发过程生产数据进行实验验证的结果表明,与KPCA-LSSVM和LSSVM相比,新模型收敛速度快、鲁棒性较强、精度较高、泛化性更好,能有效的实现蒸发过程铝酸钠溶液浓度的在线检测.
針對氧化鋁生產蒸髮過程鋁痠鈉溶液濃度難以在線檢測問題,提齣一種基于灰色關聯分析和覈主元分析相結閤的支持嚮量機蒸髮過程建模方法.該方法採用灰色關聯分析和覈主元分析過程可測參數確定齣軟測量模型的輸入輸齣變量,再用混沌粒子群優化算法的最小二乘支持嚮量機構建軟測量模型.通過灰關聯和覈主元分析,既可以全麵廣汎的篩選齣輸入變量,增彊瞭模型的適應能力;又可以消除樣本共線性,大大降低樣本維數.以蒸髮過程生產數據進行實驗驗證的結果錶明,與KPCA-LSSVM和LSSVM相比,新模型收斂速度快、魯棒性較彊、精度較高、汎化性更好,能有效的實現蒸髮過程鋁痠鈉溶液濃度的在線檢測.
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