四川气象
四川氣象
사천기상
JOURNAL OF SICHUAN METEOROLOGY
2005年
4期
4-6
,共3页
月平均气温%卡尔曼滤波%神经网络预测模型
月平均氣溫%卡爾曼濾波%神經網絡預測模型
월평균기온%잡이만려파%신경망락예측모형
利用湛江市近50年来的月平均气温时间序列资料,将卡尔曼滤波与人工神经网络方法相结合,建立了湛江气温的短期气候预测模型.试验结果表明,这种基于卡尔曼滤波的神经网络模型对湛江的平均气温具有较好的预测能力,在平均绝对误差(MAE)小于1.5℃的条件下,实际预报准确率达到91.7%,对短期气候预测的业务工作具有较高的参考价值.
利用湛江市近50年來的月平均氣溫時間序列資料,將卡爾曼濾波與人工神經網絡方法相結閤,建立瞭湛江氣溫的短期氣候預測模型.試驗結果錶明,這種基于卡爾曼濾波的神經網絡模型對湛江的平均氣溫具有較好的預測能力,在平均絕對誤差(MAE)小于1.5℃的條件下,實際預報準確率達到91.7%,對短期氣候預測的業務工作具有較高的參攷價值.
이용담강시근50년래적월평균기온시간서렬자료,장잡이만려파여인공신경망락방법상결합,건립료담강기온적단기기후예측모형.시험결과표명,저충기우잡이만려파적신경망락모형대담강적평균기온구유교호적예측능력,재평균절대오차(MAE)소우1.5℃적조건하,실제예보준학솔체도91.7%,대단기기후예측적업무공작구유교고적삼고개치.
