水电自动化与大坝监测
水電自動化與大壩鑑測
수전자동화여대패감측
HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MORNITORING
2008年
5期
65-68
,共4页
田旦%许才军%周命端%陈浩
田旦%許纔軍%週命耑%陳浩
전단%허재군%주명단%진호
大坝变形预测%混沌时间序列%相空间重构%加权一阶局域法%Lyapunov指数
大壩變形預測%混沌時間序列%相空間重構%加權一階跼域法%Lyapunov指數
대패변형예측%혼돈시간서렬%상공간중구%가권일계국역법%Lyapunov지수
将混沌时间序列预测理论应用到大坝变形预测中,根据非线性大坝变形时间序列,运用相空间重构理论,建立了加权一阶局域法、基于最大Lyapunov指数法大坝预测模型,对混沌的大坝变形数据短期预测模型进行了研究,对比分析了各自的特点,并结合实例完成了对大坝变形的预测.计算分析表明,该模型预测误差较小,与传统的自回归模型预测结果相比,基于混沌时间序列的预测方法在大坝变形的短期预测中具有更高的精度.
將混沌時間序列預測理論應用到大壩變形預測中,根據非線性大壩變形時間序列,運用相空間重構理論,建立瞭加權一階跼域法、基于最大Lyapunov指數法大壩預測模型,對混沌的大壩變形數據短期預測模型進行瞭研究,對比分析瞭各自的特點,併結閤實例完成瞭對大壩變形的預測.計算分析錶明,該模型預測誤差較小,與傳統的自迴歸模型預測結果相比,基于混沌時間序列的預測方法在大壩變形的短期預測中具有更高的精度.
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