CAJ | 학술논문

动态优化策略广泛应用于很多领域,包括基于微分方程模型的最优控制问题求解等等. 这类问题在离散后,得到大规模、复杂的非线性优化问题.现在的优化方法采用传统收敛准则,往往收敛速度缓慢甚至最终收敛失败,无法及时得到可靠的数值解.本文针对联立法离散后的问题,采用一种基于降精度求解准则(reduced precision solution criterion,RPSC)的序列2次规划方法(sequcntial quadratic programming,SQP)进行求解.RPSC定义了一系列指标,用于判断继续迭代是否能够有效改善解值,是否可以终止求解进程.仿真实验结果表明,该收敛准则与传统收敛准则相比,能够及时终止求解过程,同时返回较好的数值解.此外,收敛阈值可以根据用户的实际需要设定,在得到满足要求的估计值时及时终止求解进程.
동태우화책략엄범응용우흔다영역,포괄기우미분방정모형적최우공제문제구해등등. 저류문제재리산후,득도대규모、복잡적비선성우화문제.현재적우화방법채용전통수렴준칙,왕왕수렴속도완만심지최종수렴실패,무법급시득도가고적수치해.본문침대련입법리산후적문제,채용일충기우강정도구해준칙(reduced precision solution criterion,RPSC)적서렬2차규화방법(sequcntial quadratic programming,SQP)진행구해.RPSC정의료일계렬지표,용우판단계속질대시부능구유효개선해치,시부가이종지구해진정.방진실험결과표명,해수렴준칙여전통수렴준칙상비,능구급시종지구해과정,동시반회교호적수치해.차외,수렴역치가이근거용호적실제수요설정,재득도만족요구적고계치시급시종지구해진정.