太原理工大学学报
太原理工大學學報
태원리공대학학보
JOURNAL OF TAIYUAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2011年
3期
232-234
,共3页
思维进化算法%学习%反思%历史最优值
思維進化算法%學習%反思%歷史最優值
사유진화산법%학습%반사%역사최우치
针对思维进化算法(ME人)群体多样性少,易陷入局部极值的问题,提出了能够学习并进行反思的思维进化算法,同时分析了该算法的机制.设计利用子群体的线性组合实现信息共享,通过适应度值的比较进行反思,运用进化历史最优值控制异化策略,提高了搜索速度,保证了种群的多样性,使得收敛速度和全局收敛性均达到较好平衡.测试函数寻优验证了算法的可行性和高效性.
針對思維進化算法(ME人)群體多樣性少,易陷入跼部極值的問題,提齣瞭能夠學習併進行反思的思維進化算法,同時分析瞭該算法的機製.設計利用子群體的線性組閤實現信息共享,通過適應度值的比較進行反思,運用進化歷史最優值控製異化策略,提高瞭搜索速度,保證瞭種群的多樣性,使得收斂速度和全跼收斂性均達到較好平衡.測試函數尋優驗證瞭算法的可行性和高效性.
침대사유진화산법(ME인)군체다양성소,역함입국부겁치적문제,제출료능구학습병진행반사적사유진화산법,동시분석료해산법적궤제.설계이용자군체적선성조합실현신식공향,통과괄응도치적비교진행반사,운용진화역사최우치공제이화책략,제고료수색속도,보증료충군적다양성,사득수렴속도화전국수렴성균체도교호평형.측시함수심우험증료산법적가행성화고효성.
