兵工学报
兵工學報
병공학보
ACTA ARMAMENTARII
2011年
8期
950-956
,共7页
高强%金勇%王力%侯远龙%季丽君
高彊%金勇%王力%侯遠龍%季麗君
고강%금용%왕력%후원룡%계려군
自动控制技术%泵控缸%机理建模%智能建模%BP神经网络%遗传算法
自動控製技術%泵控缸%機理建模%智能建模%BP神經網絡%遺傳算法
자동공제기술%빙공항%궤리건모%지능건모%BP신경망락%유전산법
针对泵控缸电液位置伺服系统存在非线性和时变性,从而难以对其精确建模的问题,研究了该系统机理建模和智能建模的方法.通过实验仿真表明,机理建模精度低、泛化能力差；模糊建模和BP神经网络建模可较好的拟合系统固有的非线性和时变性特性；基于遗传算法的BP神经网络较好的解决了BP神经网络易陷入局部最小的问题,具有建模精度高、泛化能力好的特点.
針對泵控缸電液位置伺服繫統存在非線性和時變性,從而難以對其精確建模的問題,研究瞭該繫統機理建模和智能建模的方法.通過實驗倣真錶明,機理建模精度低、汎化能力差；模糊建模和BP神經網絡建模可較好的擬閤繫統固有的非線性和時變性特性；基于遺傳算法的BP神經網絡較好的解決瞭BP神經網絡易陷入跼部最小的問題,具有建模精度高、汎化能力好的特點.
침대빙공항전액위치사복계통존재비선성화시변성,종이난이대기정학건모적문제,연구료해계통궤리건모화지능건모적방법.통과실험방진표명,궤리건모정도저、범화능력차；모호건모화BP신경망락건모가교호적의합계통고유적비선성화시변성특성；기우유전산법적BP신경망락교호적해결료BP신경망락역함입국부최소적문제,구유건모정도고、범화능력호적특점.
